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OpenCV人脸检测的EigenFaces方法缺点在于操作过程中会损失许多特征信息。Fisherface采用LDA(线性判别分析)实现...
EigenFace通常也被称为特征脸,他使用主成分分析(PCA)的方法实现将高纬度的人脸处理数据处理为低维数据(降维),再进行数据分析...
LBHP(Local Binary Pattern Histogram,局部二值模式直方图)所使用的模式基于LBP算法。LBP是一种有...
本节介绍如何使用OpenCV已经分类好的级联分类器来实现人脸的检测,并在检测到的地方做上标记。
本节简要介绍人脸检测的基本原理;OpenCV提供的三种不同的训练好的级联分类器,本文简单介绍其中涉及的一些概念。
介绍K均值聚类模块的语法,并通过数据的分类以及图像处理案例来了解其具体的使用。
本节简要介绍一下聚类的概念,通过实例了解K均值聚类算法的基本原理。